Digital Twins ou jumeaux numériques dans l’Alzheimer

Les jumeaux numériques sont en train de transformer la recherche médicale ainsi que le diagnostic et le traitement de maladies complexes telles que la maladie d’Alzheimer (MA). Les bénéfices espérés de ces nouvelles méthodes dans le domaine de la découverte de biomarqueurs, de prédiction de trajectoire, de développement de médecine personnalisée sont nombreux. Cette technologie repose sur la création d’une réplique numérique fondée sur des données historiques et en temps réel d’un processus, permettant des simulations prédictives. Les jumeaux numériques se créent en étapes : collecte et intégration de données de cohortes ou d’essais cliniques, suivie par la modélisation avec des algorithmes d’apprentissage automatique, générant des simulations et pouvant prédire des trajectoires ou des effets d’événements. Aux États-Unis, plusieurs entreprises développent des digital twins comme AITIA qui a été pionnière dans le domaine en oncologie et qui s’oriente maintenant vers la MA avec une approche qui permet aux chercheurs de tester virtuellement l’effet de différents traitements, et Unlearn.AI qui a mis en ligne récemment son Alzheimer’s Disease Digital Twin Generator, AD-DTG-3.1. En France, la startup Qairnel développe des jumeaux numériques qui aident à prédire la trajectoire cognitive et fonctionnelle des patients atteints de MA et qui améliore la conception des essais cliniques, en réduisant les coûts et augmentant les chances de succès des nouveaux médicaments. Elle est également impliquée dans le consortium MEDITWIN, en collaboration avec Dassault Systèmes. Grâce à ces technologies de pointe, nous avançons vers une médecine plus préventive et personnalisée, ouvrant la voie à de meilleures stratégies pour les patients et leur famille.