Cette année lors de la réunion annuelle de l’American Association of Neurology, les cinq sessions intitulées (et les 30 abstracts) « AI and Neurology » ont surtout démontré l’engouement des participants, puisqu’elles ont souvent été tant recherchées qu’il était parfois impossible d’y assister en arrivant à la dernière minute.
• Kedar S. Neurology Education in the Era of Artificial Intelligence. C58 – Hot Topics in Clinical Practice: Artificial Intelligence. AAN 2023.
• Kolachalama VB. Using Deep Learning Models To Augment Clinical Diagnosis In Neurology. C58 – Hot Topics in Clinical Practice: Artificial Intelligence. AAN 2023.
Qu’en retenir ?
Tout d’abord, qu’il s’agit d’un des sujets d’intérêt majeur du congrès. Ensuite, que des systèmes d’intelligence artificielle (IA), ou d’algorithmes dédiés à la médecine, sont déjà des applications validées et utilisées. Des exemples d’utilisations pratiques ont été bien clairement explicités. Cependant, les applications cliniques montrées en séances ont quasiment toujours été des systèmes d’IA pour la neuroimagerie (et parfois pour la neurophysiologie et en particulier l’EEG) et l’outil clinique utilisé, en général, le logiciel ChatGPT d’OpenAI. En effet, comme l’a clairement indiqué le Pr Sachin Kedar (Emory University) sur les 521 outils validés par la FDA, seul 14 sont pour la neurologie.
Nous ferons prochainement le point dans Neurologies sur les applications de l’IA en neurologie. Comme il a été très justement exposé à Boston « Ultimately, AI is a tool … how do we best use it in clinical practice ? » telle est la question, qui nécessite d’en connaître les avantages et les limites.
Le Pr Kedar a rappelé que les neurologues américains passaient 66,8 minutes par jour à écrire dans les dossiers des résultats et des notes, et pour faire sourire l’auditoire qu’un dossier moyen de patient comportait 56 % du nombre de mots du plus long ouvrage de William Shakespeare et que 50 % d’entre eux étaient en double ! L’IA nous permettra peut-être d’optimiser cela. Par ailleurs, il a également rappelé que le temps de doublement de la connaissance médicale devenait très court justifiant une optimisation de la façon dont nous cherchons les connaissances à jour (Tab. 1).
En imagerie
L’IA a fait son entrée en imagerie radiologique depuis maintenant 5 ans en routine, améliorant certaines tâches et les organisations de soins, comme pour l’aide au diagnostic dans le dépistage du cancer du sein, qui a été l’une des premières applications validées, puis dans la détection de fracture aux urgences, puis maintenant dans de nombreux champs de l’imagerie dont la neuroradiologie, avec en routine des solutions commercialisées pour la SEP, le neurovasculaire, la quantification d’atrophie locale dans les pathologies neurodégénératives et pour d’autres sujets avec des solutions non commercialisées comme pour l’épilepsie.
Ces solutions commercialisées, et donc ayant reçu le marquage CE obligatoire, n’ont plus à faire leur preuve de leur robustesse, mais ont parfois à démontrer leur utilité clinique.
En ce sens, la conférence du Pr Vijaya B. Kolachalama (Boston University), a permis de faire le point sur les atouts des outils d’IA pour le diagnostic clinique en neurologie et la supériorité de certains algorithmes. Dans plusieurs sessions, l’outil ChatGPT a été sollicité pour donner des hypothèses diagnostiques à un cas. Finalement, les réponses dans les différentes salles étaient souvent identiques. Les réponses de ChatGPT étaient plutôt correctes, mais le spécialiste au pupitre a souvent reconnu que ce n’est pas exactement ce qui lui semblait le plus pertinent, en fonction de l’ordre des réponses, et des arguments avancés. L’un des orateurs a néanmoins avancé que ChatGPT avait été plus exhaustif et plus complet que la majorité de ses étudiants !
Comment fonctionne ChatGPT ?
Alors, j’ai demandé à ChatGPT de m’expliquer directement comment il fonctionnait, et je vous livre quelques extraits choisis de sa réponse.
« ChatGPT est un modèle de langage développé par OpenAI, basé sur l’architecture GPT-3.5. Il a été conçu pour générer du texte cohérent et pertinent en réponse à des requêtes écrites par les utilisateurs. L’objectif principal de ChatGPT est de permettre des interactions conversationnelles naturelles avec les utilisateurs, en fournissant des réponses précises et en comprenant le contexte de la conversation. ChatGPT est utilisé dans de nombreux domaines, tels que l’assistance clientèle, la rédaction de contenu, l’enseignement en ligne, la recherche d’informations et bien d’autres encore. Voici quelquesunes des utilisations courantes de ChatGPT : ChatGPT peut être utilisé pour générer du contenu écrit, comme des articles de blog, des descriptions de produits ou des résumés d’informations. Les utilisateurs peuvent donner des instructions à ChatGPT sur le type de contenu souhaité, et le modèle générera un texte correspondant à ces spécifications. ChatGPT peut servir d’assistant virtuel pour les étudiants et les apprenants en ligne. Il peut répondre aux questions, fournir des explications supplémentaires et guider les apprenants tout au long de leur parcours éducatif. ChatGPT peut être utilisé pour rechercher et fournir des informations à partir de bases de données, de documents en ligne ou d’autres sources de données. Les utilisateurs peuvent poser des questions à ChatGPT sur un sujet spécifique, et il fournira des réponses basées sur les informations qu’il a apprises lors de son entraînement et il peut jouer un rôle d’assistance linguistique.
Il convient de noter que bien que ChatGPT soit un outil puissant et utile, il a aussi ses limites. Parfois, il peut générer des réponses qui semblent correctes, mais qui sont en réalité fausses ou trompeuses. Il peut également manquer de compréhension sur certains sujets complexes ou fournir des réponses vagues ou imprécises ».
L’intérêt de ChatGPT en médecine
En poussant plus loin les interactions avec ChatGPT, j’ai abordé l’intérêt en médecine et en neurologie de ChatGPT et de l’IA et voici quelques extraits de sa réponse. « L’IA a ouvert de nouvelles perspectives dans le domaine médical, y compris en neurologie. L’intérêt de ChatGPT est multiple.
1. L’assistance au diagnostic est le premier enjeu et ChatGPT peut jouer un rôle crucial en fournissant une assistance dans le processus diagnostique. En posant des questions pertinentes sur les symptômes et les antécédents médicaux d’un patient, ChatGPT peut aider à élargir la réflexion du médecin, à suggérer des pistes de diagnostic potentielles et à fournir des informations sur les protocoles de diagnostic appropriés. Cette capacité à traiter un large éventail de connaissances médicales peut améliorer l’efficacité et la précision du diagnostic, y compris à un stade précoce, puisque des modèles d’IA peuvent analyser les signes et les symptômes précoces, ainsi que les facteurs de risque, pour identifier les personnes qui sont plus susceptibles de développer certaines affections neurologiques, telles que la maladie d’Alzheimer ou la sclérose en plaques.
2. L’aide à la prise de décision thérapeutique. ChatGPT peut être un outil précieux pour aider à prendre des décisions thérapeutiques éclairées. En se basant sur une base de connaissances étendue, ChatGPT peut fournir des informations sur les traitements recommandés, les effets secondaires potentiels, les interactions médicamenteuses, et aider à personnaliser les protocoles de traitement en fonction des caractéristiques individuelles du patient. Cela peut contribuer à une prise de décision plus informée et à l’optimisation des résultats pour les patients.
3. L’accès à l’information spécialisée. ChatGPT peut fournir un accès facile à des mises à jour sur les dernières recherches, des recommandations de bonnes pratiques cliniques ou des protocoles de traitement spécifiques.
4. La formation continue et l’éducation médicale en donnant des réponses à des questions spécifiques sur des sujets médicaux, en expliquant des concepts complexes de manière simplifiée, et en fournissant des exemples cliniques pour illustrer des cas pratiques sont aussi des sujets pour ChatGPT, avec lequel les médecins peuvent interagir pour approfondir leur compréhension et améliorer leurs compétences médicales.
5. Il existe aussi bien d’autres exemples, comme l’utilisation en recherche, dans la planification chirurgicale, la gestion du suivi médical, la médecine personnalisée, et bien d’autres. »
Ses limites
ChatGPT précise cependant, qu’il est important de noter que ChatGPT, et l’IA en général, ne remplace pas l’expertise médicale et ne doit être utilisé que comme une ressource complémentaire, que les médecins doivent continuer à exercer leur jugement clinique et à se baser sur leur expérience et leurs connaissances pour prendre les meilleures décisions en matière de soins neurologiques et qu’il recommande aux médecins spécialistes de consulter des ressources supplémentaires, de valider les informations obtenues auprès de ChatGPT avec des sources médicales fiables et d’adapter les recommandations à chaque cas clinique spécifique. Malgré ses avantages, l’utilisation de l’IA en neurologie présente également des défis et des préoccupations. Parmi ces défis, on trouve la confidentialité des données, l’interprétation des résultats, l’éthique de l’utilisation de l’IA et la responsabilité en cas d’erreurs. Il est essentiel de mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données médicales sensibles et d’établir des cadres éthiques pour guider l’utilisation de l’IA dans le domaine médical. De plus, les médecins doivent comprendre les limites de l’IA et continuer à exercer leur jugement clinique et leur expertise pour prendre les meilleures décisions en matière de soins aux patients. Il peut être intéressant de lire sur ces sujets l’article récent Artificial Intelligence and the Practice of Neurology in 2035: The Neurology Future Forecasting Series publié dans Neurology en 2022 [1].
L’auteur déclare ne pas avoir de lien d’intérêt.
Bibliographie
1. Jones DT, Kerber KA. Artificial Intelligence and the Practice of Neurology in 2035: The Neurology Future Forecasting Series. Neurology 2022 ; 98 : 238-45.
